Proglib. academy
Closed until Monday
Serves locations in , , , , , , , and in
Business hours
Saturday
5 reviews
May 31, 2023
Курс "Математика для Data Science" хорошо структурирован и обладает большой глубиной (имеются доказательства и обоснования всех необходимых ключевых понятий и теорем). В то же время курс четко сфокусирован на направлении Data Science и не перегружает излишними темами. Есть большое количество задач разного уровня с разбором основных методов и паттернов решения. Преподаватели стараются давать материал в понятной и доступной форме, даже наиболее сложные темы. В целом, курс отличный. На мой взгляд подойдёт прежде всего тем, кто хочет перейти в Data Science не просто с набором отдельных методов и алгоритмов для решения определенных задач, а с основательным математическим фундаментом и пониманием того, как это всё на самом деле работает внутри.
September 20, 2023
Ужасно навязчивый менедежер Александр!
К сожалению, у меня не было выбора, кроме как оставить номер этой академии с обратным звонком, чтобы узнать подробности.
Позвонил хамоватый менеджер, сильно переходя границы в разговоре. Помимо этого, сказала ему два раза: НИЧЕГО мне не присылать в WhatsApp (мне не нужен спам), я даже разрешения на это не давала! Нет, он мне все-таки прислыл рекламную рассылку спустя пару дней.
В рассылке был вопрос в стиле: «ну что, Вы решились купить курс?». При этом в нашем с ним разговоре я четко сказала: НЕ НАДО МНЕ ПОВТОРНО ЗВОНИТЬ/ПИСАТЬ, ЧТОБЫ УЗНАТЬ, КУПЛЮ ЛИ Я КУРС. Если мне надо будет — я перезвоню САМА. Но Александр мою просьбу проигнорировал.
Уважаемый Proglib, я не знаю, какие у вас там курсы, но менеджера Вам стоит точно сменить. Это ужас! Человек просто НЕ СЛЫШИТ клиента и переходит границы.
July 29, 2022
Надо отметить, что курс "Математика для Data Science" - это тщательно продуманная и хорошо структурированная учебная программа. Начинается все с нуля и затем покрывает все наиболее важные для специалиста data science темы. Лекции читают, действительно, лучшие специалисты в области математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности. Предлагается решить множество разных задач, которые проверяются преподавателями. Есть также уроки, которые объясняют математику ключевых алгоритмов для data science.
Лично мне было легче пройти линейную алгебру и в ней я существенно продвинулся. Штудирую сейчас математический анализ. Хотя это не просто. Кстати, подачу материала по математическому анализу можно и нужно улучшить. Хотя тема достаточно абстрактная, поэтому это легче сказать, чем сделать. По теории вероятностей сложность материала нарастает от темы к теме и, в конце, понимаешь, что ты охватил достаточно много материала и надо все это еще раз повторить, чтобы это уложилось в голове.
Да, курс сложный, но именно так только и можно заложить математический фундамент для специалиста data science. Просто без этой основы, мы не чем не будем отличаться от всех других специалистов, которых все больше и больше на рынке, которые знают отдельные функции, применяют их в определенных типах задач, получают некий результат, но не понимают принцип их работы, а это значит, что если тип задач будет другой, то они ничего сделать не смогут.