Maps • Moscow • IT companies

Big Data School

Rating 4.8
55 ratings
Closed until Monday
Moscow, Ilimskaya Street, 5к2

Add photo or video

Products and services

Updated: May 20
KAFKA: Администрирование кластера Kafka
Apache Kafka — это реплицированный журнал (брокер) сообщений в виде распределённой, горизонтально масштабируемой Big Data системы. Она используется для централизованного сбора, передачи и непрерывной потоковой обработки большого количества сообщений
72000 ₽24 ac.hour
BDAM : Аналитика больших данных для руководителей
Все, что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, основы и функционал компонентов экосистемы Hadoop, безопасность озера данных, цифровизация бизнеса и GDPR.
72000 ₽24 ac.hour
DEVKI: Apache Kafka для инженеров данных
Курс для желающих получить и систематизировать знания по использованию Apache Kafka для программирования распределенной обработки потоков событий (Event Stream Processing) на практических примерах с потоковыми данными в реальном времени.
72000 ₽24 ac.hour
SPARK: Анализ данных с Apache Spark
4-днев. для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют Spark SQL, потоковую обработку Spark Streaming, машинное обучение MLLib и построение графов Spark GraphX
96000 ₽32 ac.hour
HDDE: Hadoop для инженеров данных
5-дневный практический тренинг по batch/streaming обработке потоков данных средствами Apache Airflow, Spark, Flume, Kafka, Sqoop, Hive для организации озера данных (Data Lake) на кластере Hadoop версии 3 и процессов ETL/ELT.
120000 ₽40 ac.hour
INTRO: Основы Hadoop
3-дня практического обучения по установке и первоначальной настройке кластера Apache Hadoop – основы Big Data для начинающих и специалистов. Практическое обучение Хадуп для системных администраторов, архитекторов и разработчиков Big Data.
72000 ₽24 ac.hour
HADM : Администрирование кластера Hadoop
5 дней практического обучения работе с кластером Hadoop: установка и настройка, обеспечение безопасности (Kerberos, Apache Ranger – ознакомительно), мониторинг, репликация и резервное копирование, взаимодействие с компонентами экосистемы Hadoop
120000 ₽40 ac.hour
DSEC: Безопасность озера данных Hadoop
3 дня практического обучения по установке и конфигурированию интегрированной безопасности озера данных Data Lake на базе кластера Hadoop версии 3 с использованием протоколов безопасности Kerberos, настройки аутентификации Active Directory.
72000 ₽24 ac.hour
ARMG: Архитектура Данных
Курс для ИТ-архитекторов и специалистов по проектированию и разработке архитектуры данных (Big Data), планированию инфраструктуры озер данных (Data Lakes) и проектов Big Data в компаниях.
72000 ₽24 ac.hour
GRAD: Администрирование Greenplum / Arenadata DB
4-дневный обучающий курс «Администрирование базы данных Greenplum /Arenadata DB»
96000 ₽32 ac.hour
View all products and services
View all products and services

Address

Moscow, Ilimskaya Street, 5к2
Show entrances
Directions

Contacts

Многоканальный
+7 (495) 414-11-21
Show phone

Business hours

Features

WC for people with disabilities
Credit card payment
Wi-Fi
Preliminary registration
Assessment of qualification of employees
Parking for people with disabilities
Online classes
Elevator wheelchair accessible
Ramp
Petfriendly:animals are prohibited
Wheelchair accessibility:full access
Payment method:prepayment, postpay, installment, cashless payment
Promotions:special offers
Panorama
Rating 4.8
55 ratings
Rate this place

43 reviews

Level 3 Local Expert
May 22
Отзыв о курсе "PRUS: Практическое применение Big Data аналитики для решения бизнес-задач" Курс предоставляет ценный опыт погружения в мир Big Data. Я познакомился с широким спектром современных инструментов, которые крайне полезны в работе инженера данных. Особенно впечатлил практико-ориентированный формат: каждое занятие включало не только теорию, но и работу с реальными кейсами. Важным преимуществом программы стала возможность самостоятельно развертывать инфраструктуру и сразу применять изученные технологии для решения бизнес-задач. Такой подход позволил закрепить навыки, понять нюансы настройки систем и типичные ошибки, с которыми сталкиваются специалисты. Рекомендую курс тем, кто хочет расширить кругозор и систематизировать знания в области Big Data, получить опыт работы с «железом» — от установки инструментов до их интеграции в рабочие процессы. Материал подан структурно, а акцент на практике делает его полезным как для новичков, так и для тех, кто уже работает с данными.
Level 2 Local Expert
April 9
Проходил обучение по курсу BDAM. Курс растянут на неделю, хотя его можно было бы уложить в три дня. Очень много воды; некоторые темы просто пропускались с отсылкой: 'Данная тема в курсе есть, но она будет на самостоятельном изучении, материалы скину'. Преподаватель явно не подготовлен к преподаванию (увы, не совсем интересно слушать ввиду слов-паразитов и постоянных шумов); нет структуры преподавания. Практика была, но странная; как таковой проверки не было. Были интересные темы, и удалось узнать что-то новое, но курс явно не стоит той цены, за которую продается.
1
Level 4 Local Expert
April 17
Проходил удалённо курс "KAFKA: Администрирование кластера Kafka". Хороший интенсив, помог переосмыслить наши текущие кластера, найти узкие места в производительности. Понятная практика, и полезная теория.